Puestos tecnológicos

Este es el primer artículo de una nueva serie que produciremos para cubrir las complejidades de este viaje hacia la plena convergencia TI-OT en las empresas industriales.

Al aplicar una estrategia basada en datos, todo empieza con los Datos. Una de las fuentes típicas para extraer datos son los dispositivos IoT. Conocer qué protocolos de comunicación IoT existen y cómo utilizarlos para la comunicación de datos es esencial, ya que son los que hacen posible la obtención de datos de los mismos.

A medida que crece el interés de las organizaciones por aprovechar las oportunidades en el perímetro, la ampliación de un único caso de uso en una instalación a varios casos de uso en múltiples ubicaciones plantea un reto importante. Este artículo destaca la importancia de implantar una herramienta de gestión y orquestación del perímetro para escalar de forma eficiente y segura las iniciativas de computación en el perímetro.

La mayoría de las empresas industriales (hasta un 77% según un estudio del año pasado de IBM) están trabajando o planean trabajar con IA y Machine Learning como medio para optimizar sus operaciones o habilitar nuevas fuentes de ingresos. Y Machine Learning Operations (MLOps) se está convirtiendo en el paradigma como marco de trabajo para los equipos de Datos e Infraestructura implicados.

En la fabricación industrial, la industria cementera destaca por su considerable impacto medioambiental y su elevado consumo de energía. En medio de la creciente preocupación por el medio ambiente y el impulso a la sostenibilidad, la computación de borde presenta soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro, la sostenibilidad, la conservación de la energía y la trazabilidad de los productos.

Según Gartner, "La oferta de tecnología o servicio debe ser innovadora, impactante y estar disponible para su compra para un Cool Vendor." Con Barbara, las empresas pueden desplegar, ejecutar y gestionar sus modelos en ubicaciones distribuidas, tan fácilmente como en la nube.